我的即你的：新闻访谈对话中上下文相关复述的定义、标注与检测

针对心理咨询或客户支持等高冲突对话的最佳实践，几乎总是包含建议对前一位发言者的话进行复述。尽管复述分类在 NLP 中受到广泛关注，但复述通常被认为独立于上下文，且常见的模型和数据集不适用于对话场景。在本研究中，我们探讨对话中的复述（例如，说话人 1：“那本书是我的。”变为说话人 2：“那本书是你的。”）。我们提供了上下文相关复述的操作化定义，并为众包工作者开发了对话复述分类的训练。我们引入了一个数据集，其中包含来自 NPR 和 CNN 新闻访谈的话语对，并针对上下文相关复述进行了标注。为支持对标签变化的分析，该数据集包含对 600 个话语对的 5,581 条标注。我们利用上下文学习和 token 分类模型在对话自动复述检测中取得了有希望的结果。