计算机科学会议中成功的反驳由何而来？：一种社会互动的视角
社会与信息网络
2023-07-24 v2 数字图书馆
摘要
随着顶级计算机科学（CS）会议投稿量的指数级增长，越来越多的会议在同行评审过程中引入了反驳阶段。反驳阶段可建模为作者与审稿人之间的社会互动。成功的反驳通常导致反驳阶段后评审分数的提升。在本文中，我们利用来自最负盛名的计算机科学会议之一 ICLR2022 的超过 3000 篇论文和 13000 条评审，进行实证研究以确定促成成功反驳的因素。首先，我们观察到反驳阶段前后评审分数存在显著差异，这对论文录用至关重要。此外，我们利用带符号社会网络分析从审稿人视角考察因素。一个显著发现是反驳阶段后平衡网络结构有所增加。随后，我们评估了若干可量化的作者反驳策略及其对评审分数的影响。这些策略可帮助作者提升其评审分数。最后，我们使用机器学习模型预测反驳成功，并验证了本文所分析潜在因素的影响。我们的实验表明，利用本研究中提出的所有特征有助于预测反驳的成功。总之，本工作从审稿人和作者双视角呈现了成功反驳影响因素的研究，并为利用社会网络分析反驳奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2307.03371,
title = {What makes a successful rebuttal in computer science conferences? : A perspective on social interaction},
author = {Junjie Huang and Win-bin Huang and Yi Bu and Qi Cao and Huawei Shen and Xueqi Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03371},
year = {2023}
}