什么造就了优秀的 BIM 设计：设计行为与质量的定量关联
机器学习
2024-11-15 v1
摘要
在建筑工程与施工（AEC）行业中，设计行为如何影响设计质量仍不清晰。本研究提出了一种新方法，首次基于建筑信息模型（BIM）识别并定量描述了设计行为与设计质量之间的关系。通过整合实时采集与日志挖掘来获取设计行为的原始数据。随后利用特征工程和各种机器学习模型进行定量建模与解释。结果证实了存在可量化的关系，且可被多种模型学习。表现最佳的极端随机树模型在测试集上达到了 0.88 的 R2 值。与设计师技能水平和设计意图变更相关的行为特征被识别为对设计质量有显著影响。这些发现加深了我们对设计过程的理解，并有助于形成质量更高的 BIM 设计。
引用
@article{arxiv.2411.09481,
title = {What makes a good BIM design: quantitative linking between design behavior and quality},
author = {Xiang-Rui Ni and Peng Pan and Jia-Rui Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09481},
year = {2024}
}