若我们使用不同的应用？无线系统中可靠的反事实 KPI 分析
信息论
2025-01-24 v3 机器学习
网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
在现代无线网络架构中，如 Open Radio Access Network（O-RAN），无线接入网络（RAN）的运行由部署在智能控制器上的应用（简称 app）进行管理。这些 app 从给定的目录中选择，基于当前情境信息进行选择。例如，调度 app 可能基于当前流量和网络条件进行选择。一旦选择并运行某个 app，就无法直接测试如果使用另一个 app 时的关键性能指标（KPI）。换言之，我们无法同时观察到实际获得的 KPI（由所选 app 获得）和如果使用另一个 app 获得的反事实 KPI 对于相同的网络条件，这使得对 individual-level 反事实 KPI 分析尤其具有挑战性。尽管如此，这种 what-if 分析对于监控和优化网络运行（例如识别次优 app 选择策略）仍然具有价值。本文解决了估计如果更换 app 实现时 RAN 获得的 KPI 值的问题。为此，我们提出了一种基于共轭预测的无线系统反事实分析方法，能够即使在 logged 数据与 test 数据之间存在内在协变量漂移的情况下，也为估计的 KPI 提供可靠的置信区间。实验结果显示，针对 medium access control 层 app 和 physical 层 app，均证明了该方法的优势。
引用
@article{arxiv.2410.00150,
title = {What If We Had Used a Different App? Reliable Counterfactual KPI Analysis in Wireless Systems},
author = {Qiushuo Hou and Sangwoo Park and Matteo Zecchin and Yunlong Cai and Guanding Yu and Osvaldo Simeone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00150},
year = {2025}
}
备注
This paper has been submitted to a journal