大尺度环流型能为地中海极端降水中期与延伸期预报提供什么启示？
大气与海洋物理
2022-03-14 v1
摘要
极端降水事件（EPEs）可造成洪水与山体滑坡等破坏性后果，对社会与经济构成重大威胁。提前较长时间预测此类事件有助于减轻负面影响。本文关注地中海地区的 EPEs，该区域频繁受此类灾害影响。已有研究识别出局地 EPEs 与影响整个地中海天气的大尺度大气环流型之间存在强联系。我们分析这些环流型在 ECMWF 延伸期预报中的预测技巧，并借助 Brier 技巧评分评估这些环流型是否及在何处可用于 EPEs 的间接预测。结果表明，ECMWF 模式可提前至多两周对地中海环流型作出有技巧的预测。此外，利用预报环流型对 EPEs 进行间接预测，在许多地点提前期约 10 天内的表现优于参考评分。尤其对于高地形或沿海地区，如土耳其西部、巴尔干西部、伊比利亚半岛和摩洛哥的部分区域，该时限可延长至 11 至 14 天提前期。本研究表明，局地 EPEs 与地中海大尺度环流型之间的联系，在许多地点将模式预报时效较基于预报降水的预报延长了 3 天以上。因此，在较长提前期利用预报环流型而非预报降水进行 EPEs 预报是有益的。我们还从用户角度评估了模式性能，显示基于环流型的 EPEs 预报在中长期提前期增加了经济效益。此类信息可提升农业部门与（再）保险公司等各类用户决策的信心。
引用
@article{arxiv.2106.16008,
title = {What do large-scale patterns teach us about extreme precipitation over the Mediterranean at medium- and extended-range forecasts?},
author = {Nikolaos Mastrantonas and Linus Magnusson and Florian Pappenberger and Jörg Matschullat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.16008},
year = {2022}
}
备注
Manuscript submitted for review to the Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society