“你想做什么？”事件过程的语义类型标注
计算与语言
2020-10-15 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文研究了一个新的认知驱动的语义类型标注任务——多轴事件过程类型标注，该任务给定一个事件过程，试图推断出描述（i）过程所执行的动作类型和（ii）过程试图影响的对象类型的自由形式类型标签。该任务受到事件理解的计算和认知研究的启发，这些研究表明理解事件过程通常通过识别主角的目标、计划或意图来引导。我们开发了一个包含超过6万个事件过程的大型数据集，在动作和对象类型轴上具有超细粒度的类型标注，标签词汇量非常大（）。然后我们提出一个混合学习框架P2GT，该框架通过来自词汇释义的间接监督和联合学习排序框架来解决具有挑战性的类型标注问题。我们的实验表明，P2GT支持识别过程的意图以及受影响对象的精细语义类型。它还展示了处理少样本情况的能力，以及在域外事件过程上的强泛化能力。
引用
@article{arxiv.2010.06724,
title = {"What Are You Trying to Do?" Semantic Typing of Event Processes},
author = {Muhao Chen and Hongming Zhang and Haoyu Wang and Dan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06724},
year = {2020}
}
备注
CoNLL 2020