看起来有吸引力并不一定具有显著性！——基于扩散模型的临床视角
计算机视觉与模式识别
2024-07-16 v1
摘要
各类流行的图像生成技术，如扩散模型，已实现仅凭文本描述即可获得视觉上令人愉悦的结果。不同于一般图像，在临床环境中建立此类文本描述与图像质量/对齐性关系则颇具挑战性。本工作探讨了评估不同病理情况下合成多肠息肉图像临床意义的多种策略，并进一步探讨定性结果与其临床相关性之间是否存在关联。
引用
@article{arxiv.2407.10029,
title = {What Appears Appealing May Not be Significant! -- A Clinical Perspective of Diffusion Models},
author = {Vanshali Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10029},
year = {2024}
}
备注
Accepted in WiCV (CVPR 2024) under poster category