温州TE：第一性原理计算的热电材料数据库

自美国奥巴马政府实施材料基因组计划以来，各种计算材料数据库的发展从根本上扩展了材料、能源等行业的选择。在热电材料领域，热电优值ZT量化了材料的性能。从大量材料计算的角度来看，由于计算复杂性，ZT值不易获得。在这里，我们展示了如何基于第一性原理计算构建热电材料数据库，用于材料的电子和热输运。首先，使用机器学习中的聚类算法K-means根据带隙和其他基本属性的值对初始结构进行分类，并对具有潜在热电应用前景的窄带隙半导体进行高通量第一性原理计算。当前的计算框架主要包括形变势模块、电输运性能模块、力学和热力学性能模块。我们还为计算的热电材料数据库建立了一个搜索网页，提供搜索和查看材料相关物理性质的功能。我们的工作可能激发更多第一性原理热电材料计算数据库的构建，并加速热电领域的研究进展。