具自洽ZT过滤的高品质热电材料数据库
材料科学
2025-07-28 v3
摘要
本研究提出了一个归档的热电材料数据库teMatDb，通过数字化文献中报告的数据而构建。它包括温度依赖的热电性能（TEPs），Seebeck系数，电阻率，热导率以及图形准则（ZT），以及材料及其相应出版物的元数据。开发了一套自洽ZT（Sc-ZT）过滤器，用于通过比较图中报告的ZT与从数字化TEPs中重算的ZT来衡量ZT误差。使用该Sc-ZT协议，我们生成了tMatDb272，包含来自262项出版物的14,717个温度-属性对，涵盖272个高质量TEP集合。该方法识别了各种类型的ZT误差，包括分辨率误差、出版偏差、ZT过度估计、插值和外推误差以及数字化噪声，并排除了数据集中不一致的样本。teMatDb272和Sc-ZT过滤框架为数据驱动和机器学习基于材料的设计、器件建模以及未来热电研究提供了稳健的数据集。
引用
@article{arxiv.2505.19150,
title = {A High-Quality Thermoelectric Material Database with Self-Consistent ZT Filtering},
author = {Byungki Ryu and Ji Hui Son and Sungjin Park and Jaywan Chung and Hye-Jin Lim and SuJi Park and Yujeong Do and SuDong Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.19150},
year = {2025}
}
备注
45 pages, 4 tables, 5 figures, 3 supporting tables, 10 supporting figures