WEMAC：女性与情感多模态情感计算数据集
人机交互
2024-04-17 v4 信号处理
摘要
在2030年议程中提出的并由所有联合国成员国通过的十七个可持续发展目标中，第五个可持续发展目标呼吁采取行动，将性别平等转变为一项基本人权和建设更美好世界的重要基础。它涵盖了消除对妇女一切形式的暴力。在此背景下，UC3M4Safety研究团队旨在开发Bindi。这是一个网络物理系统，包含嵌入式人工智能算法，用于用户实时监测以检测情感状态，最终目标是实现妇女风险情况的早期检测。在此基础上，我们利用可穿戴情感计算技术，包括智能传感器、数据加密以安全准确地收集疑似犯罪证据，以及与保护机构的远程连接。为了开发这样的系统，正在记录不同的实验室和野外数据集。这些数据集包含在UC3M4Safety数据库中。因此，本文介绍并详细描述了WEMAC的第一个版本，这是一个新颖的多模态数据集，包含一项基于实验室的实验，涉及47名女性志愿者，她们通过虚拟现实头戴设备暴露于经过验证的视听刺激以诱导真实情感，同时采集和收集了生理信号、语音信号和自我报告。我们相信该数据集将有助于利用生理和语音信息进行多模态情感计算的研究。
引用
@article{arxiv.2203.00456,
title = {WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset},
author = {Jose A. Miranda and Esther Rituerto-González and Laura Gutiérrez-Martín and Clara Luis-Mingueza and Manuel F. Canabal and Alberto Ramírez Bárcenas and Jose M. Lanza-Gutiérrez and Carmen Peláez-Moreno and Celia López-Ongil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00456},
year = {2024}
}