欧拉图中的良构性质：面向可视化评估的眼动追踪研究

在信息可视化领域，欧拉图是工程、医学和社会分析等多个应用领域中使用的重要工具。为了有效使用欧拉图，需要避免某些良构性质，因为它们被认为会降低用户的理解能力。根据先前的实证研究，我们知道某些性质是可以互换的，但尚无明确的证据表明哪种性质是最佳的使用选择。本文考虑了两个主要的良构性质（重复曲线标签和不连通区域），基于用户的任务表现（准确率和响应时间）、偏好和眼动，测试了两者中哪一个对用户理解的影响最大。十二名参与者对每种性质的九张图（共计十八张图）执行了三种不同类型的任务。结果表明，重复曲线标签性质会减慢速度并引发额外的眼动，导致任务延迟。尽管在准确率上没有显著差异，但从响应时间、偏好和眼动中获得的见解，将有助于软件开发者在真实应用领域中找到可视化欧拉图的最优方式。