分布函数分数导数估计问题的适定性
统计理论
2014-12-23 v1 统计理论
摘要
我们研究了未知分布函数和谱函数的分数导数的非参数估计问题，并表明当导数阶数小于 0.5 时，这些问题是适定的。我们还证明了所提出的估计量的无偏性和渐近正态性，并具有最优收敛速度。为了在某些泛函范数中构建置信区域，我们在相应的 Lebesgue-Riesz 空间中为所提出的估计量建立了中心极限定理，并推导出了这些空间中估计量的非渐近偏差。
引用
@article{arxiv.1412.6829,
title = {Well Posedness of the Problem of Estimation Fractional Derivative for a Distribution Function},
author = {E. Ostrovsky and L. Sirota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6829},
year = {2014}
}