Weisfeiler 与 Leman 去散步：随机游走核重探

随机游走核在图学习的开创性工作中被提出，后来很大程度上被基于 Weisfeiler-Leman 图同构测试的核所取代。我们给出这两类图核的统一视角。我们研究基于游走的节点精化方法，并形式化地将它们与若干广泛使用的技术相关联，包括用于分子规范化的 Morgan 算法和 Weisfeiler-Leman 测试。我们定义相应的基于游走的节点核，其允许细粒度参数化邻域比较，达到 Weisfeiler-Leman 表达能力，并使用核技巧计算。由此我们表明，经典随机游走核只需在定义和计算上做微小修改，便能与广泛使用的 Weisfeiler-Leman 子树核具有同等的表达能力，且支持非严格邻域比较。我们通过实验验证，基于游走的核在真实世界分类任务中达到甚至超越 Weisfeiler-Leman 核的准确率。