用于高光谱目标检测的加权分层稀疏表示

高光谱目标检测在遥感领域已被广泛研究。然而,背景字典构建问题以及目标与背景字典的相关性分析问题尚未得到充分研究。为解决这些问题,本文提出一种用于高光谱目标检测的\emph{加权分层稀疏表示}。本工作的主要贡献如下:1) 针对传统双同心窗口结构构建背景字典表示不足的问题,综合考虑局部与全局光谱信息,构建了分层背景字典。2) 为降低背景字典不纯的影响,根据字典质量对来自目标字典与背景字典的目标分数进行加权考量。利用三个高光谱目标检测数据集验证了所提方法的有效性,实验结果表明与现有最先进方法相比具有更优性能。