Weibo-COV：来自微博的大规模 COVID-19 社交媒体数据集
社会与信息网络
2020-10-13 v6
摘要
随着 COVID-19 在全球的快速蔓延，人们被要求保持“社交距离”并“待在家中”。在此情形下，大量的社交互动转移到网络空间，尤其是在 Twitter 和新浪微博等社交媒体平台上。在疫情暴发期间，人们生成帖子以分享信息、表达观点和寻求帮助，而社交媒体上的此类数据对于预防 COVID-19 传播的研究（如早期预警和暴发检测）具有重要价值。因此，本文发布了一个从新浪微博收集的新颖且细粒度的大规模 COVID-19 社交媒体数据集，名为 Weibo-COV，包含从 2019 年 12 月 1 日到 2020 年 4 月 30 日的超过 4000 万条帖子。此外，该数据集包含全面的信息片段，如帖子级信息、互动信息、位置信息和转发网络。我们希望该数据集能从多个角度促进 COVID-19 的研究，并实现更好、更快速的研究以抑制这一大流行的传播。
引用
@article{arxiv.2005.09174,
title = {Weibo-COV: A Large-Scale COVID-19 Social Media Dataset from Weibo},
author = {Yong Hu and Heyan Huang and Anfan Chen and Xian-Ling Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09174},
year = {2020}
}