天气影响所表达的情绪
应用统计
2018-07-04 v1 计算与语言
摘要
我们进行了迄今为止最大规模的关于气象条件与人类表达情绪之间关系的调查。为此，我们使用了2009年至2016年间来自Facebook和Twitter数千万用户的超过35亿条社交媒体帖子。我们发现，低温、高温、降水、较小的日温差、湿度以及云量均与情绪表达的恶化相关，即使在排除与天气相关的帖子后依然如此。我们将估计的效应量与数据中发生的著名历史事件相关的效应量进行了比较。
引用
@article{arxiv.1709.00071,
title = {Weather impacts expressed sentiment},
author = {Patrick Baylis and Nick Obradovich and Yury Kryvasheyeu and Haohui Chen and Lorenzo Coviello and Esteban Moro and Manuel Cebrian and James H. Fowler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.00071},
year = {2018}
}