Einstein Telescope中的紧凑二元合并信号的弱模型搜索
广义相对论与量子宇宙学
2025-05-14 v1
摘要
我们在Einstein Telescope（ET）的2024年模拟数据挑战中搜索引力波（GW）信号，具体为来自紧凑二元合并（CBC）的信号。该检测算法不依赖于所搜索信号的波形。在ET相对于当前GW探测器的增强灵敏度下，预计数据中可检测源的速率非常高，而搜索的计算成本可能成为限制因素。因此，我们探索了一种弱模型搜索算法的行为，该算法在基于匹配滤波技术的优化搜索方法中具有较低的灵敏度，但计算成本显著降低。这一搜索恢复了数据中大量CBC信号的片段：包括38%的总体黑洞 mergers，其中89%的系统质量总和超过100太阳质量，以及来自距离850 Mpc（z=0.17）更近的大多数双中子星（BNS）mergers。它还能够以平均精度为1.3%的水平估计恢复的BNS的啸叫质量。我们还发现，临时GW搜索中通常用于估计背景的方法——即将一个探测器的数据相对于其他探测器进行时间偏移——受数据中响亮的CBC信号影响，因此我们使用空流（null stream）作为无信号信道来估计此类搜索的背景。
引用
@article{arxiv.2505.08377,
title = {Weakly modeled search for compact binary coalescences in the Einstein Telescope},
author = {Adrian Macquet and Tito Dal Canton and Tania Regimbau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08377},
year = {2025}
}
备注
Proceedings on presentation at Recontres de Moriond 2025 - Gravitation session