基于小波的尺度显著性
计算机视觉与模式识别
2013-01-15 v1
摘要
基于像素的尺度显著性（PSS）与基投影方法均聚焦于数据内容与结构的多尺度分析。它们之间的理论关系与实际结合此前已被讨论。然而，自此以后从未有模型被提出用于在基投影描述符上计算尺度显著性。本文将这些思想扩展为数学模型，并在基于小波的尺度显著性（WSS）中加以实现。PSS 使用像素值描述符，而 WSS 将小波子带视为基描述符。本文讨论了不同的小波描述符：离散小波变换（DWT）、小波包变换（DWPT）、四元数小波变换（QWT）和最佳基四元数小波包变换（QWPTBB）。生成不同描述符的 WSS 显著性图，并通过定量与定性方法与其他显著性方法进行比较。定量结果（ROC 曲线、AUC 值和 NSS 值）来自于在 Bruce 和 Kootstra 图像数据库上的仿真，其中以人眼追踪数据作为真值。此外，对显著性图的定性视觉结果进行了分析，并将其相互比较，同时与数据库中包含的眼动追踪数据进行了比较。
引用
@article{arxiv.1301.2884,
title = {Wavelet-based Scale Saliency},
author = {Anh Cat Le Ngo and Kenneth Li-Minn Ang and Jasmine Kah-Phooi Seng and Guoping Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.2884},
year = {2013}
}
备注
Partly published in ACIIDS 2013 - Kuala Lumpur Malaysia