通过拟合同步理想归一化曲线的导数进行波形甄别：dSINC 拟合
仪器与探测器
2022-12-22 v1
摘要
dSINC 提出了一种替代算法，用于对多层闪烁体三明治设计的测量数据进行波形甄别。传统 KNN 波形甄别在特征提取步骤中存在噪声和峰堆积敏感性问题，dSINC 试图通过将波形整个增益段的导数与从训练数据中学习到的理想波形进行拟合来解决这些问题，从而完全规避特征提取的难题。
引用
@article{arxiv.2212.10716,
title = {Waveform discrimination by fitting derivative of synchronized ideal normalized curves, dSINC fit},
author = {Martin Andersson and Tatsuo Torii and Susumu Ryufuku and Ryohei Kurosawa and Hiroko Kido},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.10716},
year = {2022}
}