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观看即编辑:利用注视的视频重定向

计算机视觉与模式识别 2018-07-10 v1 人机交互

摘要

我们提出了一种新方法,通过保留经眼动追踪发现的显著场景内容,将视频最优重定向至不同宽高比的各种显示器。我们的算法通过优化原始视频中裁剪窗口的路径,执行剪切、平移和缩放操作进行编辑,同时力求(i)保留显著区域,以及(ii)遵循电影摄影原则。我们的方法(a)与内容无关,因为采用相同方法可重新编辑广角视频录制或静态/移动摄像机拍摄的特写电影序列,且(b)与视频长度无关,原则上可一次性重新编辑整部电影。我们的算法包含两步。第一步利用注视转移线索,通过动态规划检测原始视频中需引入新剪切的时间戳。后续步骤优化裁剪窗口路径(以创建平移和缩放效果),同时考虑原始剪切和新剪切。裁剪窗口路径设计为包含最大注视信息,并由分段恒定、线性和抛物线段组成。它通过L(1)正则化凸优化获得,确保平滑的观看体验。我们在多种视频上测试了该方法,并在计算复杂度和定性方面均展示出优于最先进方法的显著改进。一项由16名用户参与的研究证实,与注视驱动重编辑和信箱式方法相比,我们的方法带来更优观看体验,尤其针对广角静态摄像机录制。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.03125,
  title  = {Watch to Edit: Video Retargeting using Gaze},
  author = {Kranthi Kumar and Moneish Kumar and Vineet Gandhi and Ramanathan Subramanian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03125},
  year   = {2018}
}