GAZED——基于注视引导的宽视角单目视频录制电影化编辑
计算机视觉与模式识别
2020-10-23 v1 人机交互
多媒体
摘要
我们提出 GAZED——用于由单一、静态、宽视角和高分辨率相机捕获视频的眼动注视（eye GAZe）引导编辑（EDiting）。注视作为一种线索在计算应用中已被有效用于捕捉有趣的场景内容；我们采用注视作为代理来选择镜头以纳入编辑后的视频。给定原始视频，场景内容与用户眼动注视轨迹相结合，生成包含电影化有效的演员镜头和镜头转场的编辑视频，以生成原始叙事的审美且生动的表达。我们将电影化视频编辑建模为关于镜头选择的能量最小化问题，其约束捕捉电影化编辑惯例。被注视的场景位置主要决定构成编辑视频的镜头。通过一项涉及 12 名用户和十二个表演视频的心理物理研究，展示了 GAZED 相对于多种竞争方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2010.11886,
title = {GAZED- Gaze-guided Cinematic Editing of Wide-Angle Monocular Video Recordings},
author = {K L Bhanu Moorthy and Moneish Kumar and Ramanathan Subramaniam and Vineet Gandhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11886},
year = {2020}
}
备注
10 pages