基于 Wasserstein 生成对抗网络的在线测试生成用于信息物理系统
机器学习
2022-05-24 v1 软件工程
摘要
我们提出了一种基于 Wasserstein 生成对抗网络的新型在线测试生成算法 WOGAN。WOGAN 是一种通用黑盒测试生成器，适用于任何具有用于判定失败测试的适应度函数的被测系统。作为概念验证，我们通过生成道路来评测 WOGAN，使得汽车的车道辅助系统无法保持在指定车道上。我们发现我们的算法相对于先前发表的算法具有竞争性的性能。
引用
@article{arxiv.2205.11060,
title = {Wasserstein Generative Adversarial Networks for Online Test Generation for Cyber Physical Systems},
author = {Jarkko Peltomäki and Frankie Spencer and Ivan Porres},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11060},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 3 figures