Wasserstein 对抗正则化图自编码器
机器学习
2021-11-10 v1
摘要
本文提出 Wasserstein 对抗正则化图自编码器（WARGA），一种隐式生成算法，其通过 Wasserstein 度量将节点嵌入的潜在分布直接正则化至目标分布。所提方法已在真实世界图上的链接预测与节点聚类任务中得到验证，其中 WARGA 通常优于基于 Kullback-Leibler（KL）散度和典型对抗框架的最先进模型。
引用
@article{arxiv.2111.04981,
title = {Wasserstein Adversarially Regularized Graph Autoencoder},
author = {Huidong Liang and Junbin Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04981},
year = {2021}
}
备注
8 pages. 2021 NeurIPS OTML Workshop