N-1 可靠电力系统针对虚假数据注入攻击的脆弱性评估
系统与控制
2020-11-03 v1 系统与控制
摘要
本文通过其物理后果研究大规模电力系统对虚假数据注入(FDI)攻击的脆弱性。已有工作表明,攻击者-防御者双层线性规划(ADBLP)可用于确定旨在最大化目标线路物理功率流的 FDI 攻击的最坏后果。理解这些攻击的后果需要考虑实际中常用的电力系统运行,特别是实时事故分析(RTCA)和安全约束经济调度(SCED)。构建了具有详细攻击者知识假设的 ADBLP,并引入改进的 Benders 分解算法求解此类 ADBLP。针对 2000 节点合成德克萨斯系统给出的脆弱性分析结果表明,智能 FDI 攻击可导致事故后过流。
引用
@article{arxiv.1903.07781,
title = {Vulnerability Assessment of N-1 Reliable Power Systems to False Data Injection Attacks},
author = {Zhigang Chu and Jiazi Zhang and Oliver Kosut and Lalitha Sankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07781},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 5 figures, 1 table. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1705.04218