VQEzy：用于变分量子求解器参数初始化的开源数据集
机器学习
2025-09-30 v2 新兴技术
量子物理
摘要
变分量子求解器（VQE）是噪声中间规模量子（NISQ）算法中的领先类，其性能对参数初始化高度敏感。虽然最近的机器学习基于初始化方法取得了最佳性能，但其进展受限于缺乏全面数据集。现有资源通常仅限于单个领域、仅包含少量实例，且缺乏对哈密顿量、 ansatz 电路和优化轨迹的完整覆盖。为克服这些限制，我们引入VQEzy，第一个用于VQE参数初始化的大规模数据集。VQEzy覆盖三个主要领域和七个代表性任务，包含12,110个实例，具备完整VQE规格和完整优化轨迹。该数据集在线提供，并将持续细化和扩展以支持未来VQE优化研究。
引用
@article{arxiv.2509.17322,
title = {VQEzy: An Open-Source Dataset for Parameter Initialization in Variational Quantum Eigensolvers},
author = {Chi Zhang and Mengxin Zheng and Qian Lou and Hui Min Leung and Fan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.17322},
year = {2025}
}