VoxMed：基于数字听诊器声音的呼吸疾病一级分类器
音频与语音处理
2024-07-30 v1 声音
摘要
随着呼吸疾病的流行增加，迅速准确地检测它们对于改善患者护理至关重要。这项工作引入了 VoxMed，一个以数字听诊器录音为基础的单级呼吸疾病分类器。它采用 Audio Spectrogram Transformer (AST) 进行特征提取，并基于 1 维 CNN 的架构进行呼吸疾病分类，为医护人员在秒级内获取患者呼吸健康信息。我们使用 ICBHI 数据集进行分类，该数据集包含来自希腊和葡萄牴 patients 的听诊录音。GitHub 仓库：https://github.com/Sample-User131001/VoxMed
引用
@article{arxiv.2407.18926,
title = {VoxMed: One-Step Respiratory Disease Classifier using Digital Stethoscope Sounds},
author = {Paridhi Mundra and Manik Sharma and Yashwardhan Chaudhuri and Orchid Chetia Phukan and Arun Balaji Buduru},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18926},
year = {2024}
}
备注
Accepted to INTERSPEECH'24