基于扩展邻域滤波器的体素加权 MR 图像增强
计算机视觉与模式识别
2013-03-12 v1
摘要
我们提出了一种保边去噪滤波器，用于增强包含具有狭窄空间范围的兴趣区域（ROI）的图像特征。典型例子包括血管造影图，或分布在多个位置并包含在外部区域内的 ROI，如多发性硬化症。该滤波涉及使用一组扩展的邻域方向在空间域中确定乘法权重。等效地，滤波操作可解释为频域中方向滤波器的组合，并对包含在每个方向内的空间频率进行选择性加权。通过与基于扩散原理的专业非线性滤波器进行比较，利用数值模体数据说明了所提出滤波器的优势。性能评估是在 BrainWeb 数据库中针对多发性硬化症的模拟图像、使用临床获取的 FLAIR 图像进行的急性缺血性卒中模拟图像以及 MR 血管造影图上进行的。
引用
@article{arxiv.1303.2439,
title = {Voxel-wise Weighted MR Image Enhancement using an Extended Neighborhood Filter},
author = {Joseph Suresh Paul and Joshin John Mathew and Souparnika Kandoth Naroth and Chandrasekar Kesavadas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2439},
year = {2013}
}