面向任意尺度的高光谱图像超分辨率的 Voronoi 引导双侧 2D 高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2026-04-21 v1 人工智能
摘要
现有大多数高光谱图像超分辨率方法需为不同尺度进行修改，限制了其在任意尺度重建中的灵活性。2D 高斯溅射提供的连续表示与任意尺度超分辨率兼容。现有方法常依赖光栅化策略，可能限制灵活的空间建模。将其扩展到高光谱图像超分辨率仍具挑战性，因为该任务需要在保持光谱保真度的同时进行自适应空间重建。本文提出 GaussianHSI，一个基于高斯溅射的框架，用于任意尺度高光谱图像超分辨率。我们开发了基于 Voronoi 引导的双侧 2D 高斯溅射，用于空间重建。该方法预测一组高斯函数以表示输入数据，随后通过 Voronoi 引导的选择将每个目标像素关联到相关高斯函数。目标像素随后通过考虑几何相关性以及与低分辨率特征一致性的参考感知双侧加权对选定的高斯函数进行聚合，以实现重建。我们进一步引入光谱细节增强模块以提高光谱重建质量。大量基准数据集上的实验表明，GaussianHSI 在任意尺度高光谱图像超分辨率方面优于当前最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2604.17727,
title = {Voronoi-guided Bilateral 2D Gaussian Splatting for Arbitrary-Scale Hyperspectral Image Super-Resolution},
author = {Jie Zhang and Jinkun You and Shi Chen and Yicong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.17727},
year = {2026}
}