VOIDD：PCI手术中介入血管的自动动态检测
计算机视觉与模式识别
2019-04-29 v1
摘要
本文介绍了通过使成像设备能够精确监控手术步骤来改善经皮冠状动脉介入治疗（PCI）手术整体工作流程的研究。长远来看，此类能力可用于优化图像采集，以减少手术过程中使用的辐射剂量或造影剂用量。我们提出了自动VOIDD算法，通过结合带造影剂注射的血管图像与导丝尖端导航过程中采集的图像信息，来检测手术过程中将要治疗的介入血管。得益于鲁棒的导丝尖端分割方法，该算法还能自动检测对应导丝导航的序列。我们提出了一种评估方法，用于表征导丝尖端检测的正确性以及手术过程中导航血管的正确识别。在包含4名患者8个序列共2213张图像的数据集上，VOIDD识别介入血管的准确率达到88%及以上，而识别尖端缺失的准确率达到98%及以上，具体取决于测试案例。
引用
@article{arxiv.1710.04476,
title = {VOIDD: automatic vessel of intervention dynamic detection in PCI procedures},
author = {Ketan Bacchuwar and Jean Cousty and Régis Vaillant and Laurent Najman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.04476},
year = {2019}
}