VoiceCoach：面向公开演讲中声音调制技能的交互式循证训练
人机交互
2020-10-06 v1 计算与语言
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摘要
音高、音量和语速等声音属性的调制对于成功发表公开演讲至关重要。然而，掌握不同的声音调制技能颇具挑战。尽管有许多指南可供参考，但它们往往不够实用，难以应用于不同的公开演讲情境，尤其对初学者而言。我们提出 VoiceCoach，一种交互式循证方法，以促进声音调制技能的有效训练。具体而言，我们分析了来自 2623 场高质量演讲（即 TED Talks）的声音调制技能，并将其用作基准数据集。给定语音输入，VoiceCoach 基于句子结构与声音调制技能的相似性，自动从数据集中推荐良好的声音调制示例。系统提供即时且定量的视觉反馈以指导进一步改进。专家访谈与用户研究为 VoiceCoach 的有效性和可用性提供了支持。
引用
@article{arxiv.2001.07876,
title = {VoiceCoach: Interactive Evidence-based Training for Voice Modulation Skills in Public Speaking},
author = {Xingbo Wang and Haipeng Zeng and Yong Wang and Aoyu Wu and Zhida Sun and Xiaojuan Ma and Huamin Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07876},
year = {2020}
}
备注
Accepted by CHI '20