VLEngagement：用于评估基于群体的参与度的科学视频讲座数据集

随着电子学习与个性化教育的兴起，数字教育资源的制作与分发呈现爆发式增长。视频讲座已成为当前数字时代向大众传授知识的主要模态之一。视频讲座内容的快速创建对当前以人为中心的审核与质量保证流程提出挑战，亟需更高效、可扩展且自动化的学习资源管理方案。尽管已存在若干与教育视频参与度相关的数据集，但针对理解学习者对科学视频讲座参与度所需的数据与研究仍存在重要缺口。本文介绍 VLEngagement，一个由公开可用科学视频讲座中提取的基于内容与视频特定特征以及若干用户参与度指标组成的新数据集。我们提出若干与预测和理解视频讲座中上下文无关参与度相关的新任务，并提供初步基线。据我们所知，这是处理此类任务的最大且最具多样性的公开可用数据集。基于维基百科主题的特征提取还允许将更复杂的维基百科特征关联到该数据集，以提升这些任务中的性能。该数据集、辅助工具与示例代码段已在 https://github.com/sahanbull/context-agnostic-engagement 公开提供。