ViWi：一种用于视觉辅助无线通信的深度学习数据集框架
机器学习
2020-04-23 v2 信息论
信号处理
math.IT
机器学习
摘要
人工智能尤其是机器学习在塑造无线通信未来中所扮演的日益重要的角色，开辟了许多新颖且引人入胜的研究方向。本文推动了视觉辅助无线通信这一新方向的研究，其旨在利用视觉感官信息来解决无线通信问题。如同任何由机器学习驱动的新研究方向，获取开发数据集是视觉辅助无线通信面临的首要且最重要的挑战。本文通过引入视觉-无线（ViWi）数据集框架来解决此问题。该框架被开发为一个参数化、系统化且可扩展的数据生成框架。它利用先进的 3D 建模与光线追踪软件，为同一场景生成高保真的合成无线与视觉数据样本。其结果是一个不仅提供训练和测试数据集生成方式，而且有助于为不同机器学习驱动方案的质量评估提供共同基础的框架。
引用
@article{arxiv.1911.06257,
title = {ViWi: A Deep Learning Dataset Framework for Vision-Aided Wireless Communications},
author = {Muhammad Alrabeiah and Andrew Hredzak and Zhenhao Liu and Ahmed Alkhateeb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06257},
year = {2020}
}
备注
IEEE VTC 2020. The ViWi datasets and applications are available at https://www.viwi-dataset.net