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Vitruvion:参数化 CAD 草图的生成式模型

机器学习 2022-04-29 v2

摘要

参数化计算机辅助设计(CAD)工具是工程师指定物理结构(从自行车踏板到飞机再到印制电路板)的主要方式。参数化 CAD 的关键特征在于,设计意图不仅通过几何图元编码,还通过元素之间的参数化约束来编码。这种关系式规范可以被视为约束程序的构建,使得编辑能够连贯地传播到设计的其他部分。机器学习为通过这些结构的生成式建模来加速设计过程提供了引人注目的可能性,从而实现自动补全、约束推断和条件合成等新工具。在本工作中,我们提出了一种参数化 CAD 草图的生成式建模方法,这些草图构成了现代机械设计的基本计算构建块。我们的模型在 SketchGraphs 数据集的真实世界设计上进行训练,将草图自回归地合成为图元序列,包含初始坐标以及引用回已采样图元的约束。由于模型生成的样本与标准 CAD 软件中使用的约束图表示相匹配,它们可以直接被导入、求解并根据下游设计任务进行编辑。此外,我们将模型以各种上下文为条件,包括部分草图(引子)和手绘草图图像。对所提方法的评估表明了其合成真实 CAD 草图的能力及其辅助机械设计工作流的潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.14124,
  title  = {Vitruvion: A Generative Model of Parametric CAD Sketches},
  author = {Ari Seff and Wenda Zhou and Nick Richardson and Ryan P. Adams},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14124},
  year   = {2022}
}

备注

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