PICASSO：基于渲染自监督的二维 CAD 草图参数化的前馈框架
计算机视觉与模式识别
2024-12-06 v2
摘要
本工作提出了 PICASSO 框架，用于从手绘草图和精确草图图像中对 2D CAD 草图进行参数化。PICASSO 将给定的 CAD 草图图像转换为可无缝集成到 CAD 软件中的参数化原始图形。我们的框架利用渲染自监督机制，使仅使用草图渲染图像即可预训练 CAD 草图参数化网络，从而无需对应的 CAD 参数化。因此，我们显著减少了对参数级别标注的依赖，这些标注常常不可得，尤其是对于手绘草图而言。PICASSO 的两个主要组件包括：(1) 草图参数化网络（SPN），用于从 CAD 草图图像预测一系列参数化原始图形；(2) 草图渲染网络（SRN），以可微方式渲染参数化 CAD 草图，并用于计算渲染（图像级）损失以实现自监督。我们展示，所提出的 PICASSO 即使仅使用少量参数化 CAD 草图进行微调，也能实现令人满意的性能。在广泛使用的 SketchGraphs 和 CAD as Language 数据集上进行了大规模评估，验证了该方法在零样本和少样本学习场景中的有效性。
引用
@article{arxiv.2407.13394,
title = {PICASSO: A Feed-Forward Framework for Parametric Inference of CAD Sketches via Rendering Self-Supervision},
author = {Ahmet Serdar Karadeniz and Dimitrios Mallis and Nesryne Mejri and Kseniya Cherenkova and Anis Kacem and Djamila Aouada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13394},
year = {2024}
}
备注
Accepted at WACV 2025