基于观测矩阵设计提升 RIS 辅助系统的信道估计
计算工程、金融与科学
2025-10-21 v1
摘要
可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surfaces, RISs）已成为通过稠密天线阵列增强无线通信的有前景技术。准确的信道估计是释放其全部性能潜力的关键。为提高 RIS 信道估计器，本文提出了一种新颖的观测矩阵设计方案。采用贝叶斯优化框架生成最大化接收信号与 RIS 信道之间互信息的观测矩阵。为高效求解所制定的问题，我们开发了交替罗马尼亚流形优化（Alternating Riemannian Manifold Optimization, ARMO）算法，分别更新接收组合器和 RIS 相位移矩阵。进一步引入自适应核训练策略，以无需额外信号资源的方式迭代细化信道协方差矩阵。仿真结果表明，所提出的 ARMO 增强估计器相对于最先进的方法在估计精度上实现了显著提升。
引用
@article{arxiv.2510.16575,
title = {ViT-Transformer: Self-attention mechanism based constitutive modeling for nonlinear heterogeneous materials},
author = {Yijing Zhou and Shabnam J. Semnani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16575},
year = {2025}
}