Visus：用于自动机器学习模型构建与筛选的交互式系统
机器学习
2019-07-08 v1 人机交互
摘要
尽管对机器学习（ML）应用的需求正在激增，但能够构建此类模型的数据科学家十分匮乏。已有提出的自动机器学习（AutoML）方法通过综合端到端 ML 数据处理流水线来帮助解决此问题。然而，这些方法遵循尽力而为的策略，需要用户在回路中对派生流水线进行筛选和精炼。由于领域专家通常很少或没有机器学习专业知识，因此需要有易于使用的交互式界面来引导其完成模型构建过程。在本文中，我们提出 Visus，一个旨在支持 AutoML 系统生成的 ML 数据处理流水线的模型构建过程与筛选的系统。我们描述了用于支撑我们设计选择的框架以及由 Visus 支持的使用场景。最后，我们讨论了在领域专家用户测试环节收到的反馈。
引用
@article{arxiv.1907.02889,
title = {Visus: An Interactive System for Automatic Machine Learning Model Building and Curation},
author = {Aécio Santos and Sonia Castelo and Cristian Felix and Jorge Piazentin Ono and Bowen Yu and Sungsoo Hong and Cláudio T. Silva and Enrico Bertini and Juliana Freire},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02889},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in the 2019 Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA'19), co-located with SIGMOD 2019