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无视觉误差信息下的视觉运动反馈调谐

神经元与认知 2023-12-15 v2

摘要

在初始适应新动力学时,视觉运动反馈增益会出现大幅上升,我们提出这是由于内部模型不确定性增加所致。也就是说,大误差表明我们对环境的预测不确定性增加,从而作为应对机制提高了反馈增益与共同收缩。我们之前的工作显示了在突然或渐进适应力场时视觉运动反馈增益的不同模式,提示两种互补过程:反应式反馈增益随内部模型不确定性增加而升高,以及针对环境调谐的预测性反馈增益的渐进学习。在此,我们通过去除视觉误差信息以分离内部模型不确定性与视觉误差信号的影响,进一步探究学习中驱动这些视觉运动反馈增益变化的因素。去除视觉误差信息在所有条件下均抑制了视觉运动反馈增益,但整个适应过程中的调制模式未受影响。此外,我们发现突然与渐进适应方案下肌肉共同收缩均增加,表明视觉运动反馈响应与共同收缩水平无关。我们的结果表明,视觉反馈通过更高的视觉运动反馈增益有益于运动适应任务,但当其不可用时,被试通过增加共同收缩以相似速率适应。我们已证明学习与预测性视觉运动反馈增益之间存在直接联系,且独立于视觉误差信号。这进一步支持了我们的假设:内部模型不确定性驱动了反馈增益的初始增加。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.00580,
  title  = {Visuomotor feedback tuning in the absence of visual error information},
  author = {Sae Franklin and David W. Franklin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00580},
  year   = {2023}
}

备注

29 pages, 11 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2008.07574