可视化理论空间：概率预测的等距嵌入，从Ising模型到宇宙微波背景
统计力学
2017-09-08 v1
摘要
我们利用副本理论研究了一种用于可视化概率模型所有预测空间的密集嵌入。我们的嵌入是等距的(保持模型间的可区分性)且忠实的(对具有简单涌现行为的模型产生低维可视化)。我们将我们的密集嵌入应用于统计力学的Ising模型和应用于宇宙微波背景辐射的CDM模型。它提供了一种直观的定量可视化，适用于重整化群计算和最优实验设计。
引用
@article{arxiv.1709.02000,
title = {Visualizing theory space: Isometric embedding of probabilistic predictions, from the Ising model to the cosmic microwave background},
author = {Katherine N. Quinn and Francesco De Bernardis and Michael D. Niemack and James P. Sethna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02000},
year = {2017}
}
备注
main text and supplemental material, total of 10 pages with 3 figures