连续变量对时间-事件结局（因果）效应的可视化

可视化是传达任何旨在估计因果效应研究结果的关键方面。在具有时间-事件结局的研究中，最流行的可视化方法是描绘按感兴趣变量分层的生存曲线。当感兴趣变量为连续变量时，此方法无法使用。简单的变通方法，例如将连续协变量分类并为每个类别绘制生存曲线，可能导致对主要效应的误导性描述。相反，我们提出一种新图形——生存面积图，以同时直接描绘随时间变化且作为连续协变量函数的生存概率。该图基于合适的时间-事件模型利用 g-计算获得相关估计。通过使用 g-计算，这些估计可在无需额外工作的情况下调整混杂，从而在标准因果可识别性假设下允许因果解释。若这些假设不满足，所提图形仍可用于描述非因果关联。我们利用一项大型德国观察性研究的数据（探讨踝臂指数对生存的影响）对所提图形与更简单的替代方案进行说明和比较。为便于使用这些图形，我们还开发了 contsurvplot R 包，其中包含了本文讨论的所有方法。