利用希尔伯特曲线可视化长测量向量
数据分析、统计与概率
2015-11-30 v1 计算物理
摘要
遵循先前作者的工作，我们重新探讨使用希尔伯特曲线可视化海量数据向量。希尔伯特曲线映射保持局部性并给出数据的有意义表示。我们称此类可视化为希尔伯特图。希尔伯特图与其傅里叶变换相结合，可识别底层数据序列中的模式。使用不同粒度的表示也允许识别数据中的周期区间。给出了来自不同来源的数据：周期的、非周期的、逻辑映射和 1/2-伊辛模型。还讨论了一个来自心跳数据研究的真实数据示例。
引用
@article{arxiv.1508.03817,
title = {Visualizing long vectors of measurements by use of the Hilbert curve},
author = {E. Estevez-Rams and C. Perez-Davidenko and B. Aragón Fernández and R. Lora-Serrano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.03817},
year = {2015}
}
备注
Accepted at Computer Physics Communications