在线生命科学社区中集体话语用户交互的可视化
社会与信息网络
2012-04-17 v1
摘要
本文阐述了开发 BioViz 工具的理据，该工具旨在帮助可视化在线生命科学社区中集体用户交互的存在。所研究的第一个社区拥有约 22,750 名独立用户，第二个社区拥有 35,000 名用户。要理解这些网络中行为体之间的交互数量，以辨别集体组织和智能行为的模式，是一项挑战。复杂性之一在于，作为我们研究对象的论坛，其目的和职权范围可能各不相同（例如，从探讨性别在生命科学中作用的论坛，到探索细胞系培养等实践性论坛），这塑造了论坛组织本身的结构。我们的方法是对 53 个论坛进行随机抽样，并由研究团队进行手动分析，将行为体之间的交互记录为节点间的弧。本文重点讨论了我们方法的效用，并展示了一些简要结果，以突显在识别集体群体形成过程中可获取的知识形式。具体而言，我们发现通过使用基于矩阵的可视化方法，能够观察到集体行为模式，我们认为这对于集体智能的研究和虚拟组织的设计都具有价值。
引用
@article{arxiv.1204.3598,
title = {Visualizing Collective Discursive User Interactions in Online Life Science Communities},
author = {Dhiraj Murthy and Alexander Gross and Stephanie Bond},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.3598},
year = {2012}
}
备注
Presented at Collective Intelligence conference, 2012 (arXiv:1204.2991)