多维点云可视化：以三维头像群体形式呈现

本文提出了一种创新的多维数据集表示技术，利用受 Chernoff 脸谱启发的图标表示方法。我们的做法将经典投影技术与数据维度显式分配到头像（面部）特征上相结合，利用人类对面部特征解读的天然能力。我们引入数据维度的语义划分，将直观类维度分配给头像特征，将技术类维度投影到四维（或更高维）空间嵌入中。该技术实现于开源数据可视化平台 dpVision 的插件中，使用户能够以头像群体形式交互式地探索数据，其空间位置和视觉特征共同编码了数据集的 various aspects。针对合成测试数据和 12 维葡萄牙 Vinho Verde 酒数据集的实验结果表明，所提方法提高了可解释性，促进了复杂数据结构的分析。