从多视图图像曲线到三维图形
计算机视觉与模式识别
2016-09-20 v1 计算几何
图形学
机器人学
摘要
近年来,从多视图重建三维场景取得了令人瞩目的进展,主要通过关联孤立的特征点、强度模式或曲线结构来实现。在一般情形下——没有受控采集、丰富纹理、遵循特定模型的曲线和曲面,或限制场景复杂度——大多数方法生成非组织化的点云、网格或体素表示,少数例外生成非组织化的三维曲线片段云。理想情况下,许多应用需要曲线、曲面及其空间关系的结构化表示。本文通过提出一种将二维图像曲线组合成一组三维曲线的方法,朝此方向迈出了一步,其中它们之间的拓扑连通性表示为一个三维图。这产生了一个三维图形,它补充了曲面表示,正如三维脚手架补充了其上绷紧的帐篷。我们在合成和真实数据集上针对真值评估了我们的结果。
引用
@article{arxiv.1609.05561,
title = {From Multiview Image Curves to 3D Drawings},
author = {Anil Usumezbas and Ricardo Fabbri and Benjamin B. Kimia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.05561},
year = {2016}
}
备注
Expanded ECCV 2016 version with tweaked figures and including an overview of the supplementary material available at multiview-3d-drawing.sourceforge.net