基于 MapReduce 框架的 TDCS 出行统计可视化与行程时间提取系统
人机交互
2019-09-25 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
近来，从大数据中提取信息作为知识是一项极具挑战性的工作。数据规模非常庞大，需要特殊的技术与适当的处理硬件。这同样适用于来自交通数据收集系统（TDCS）的台湾国道车辆运输数据。若所提取的结果能为公众所用，则将非常有价值。因此，以易于理解的方式传递从大数据中提取的信息成为必要之事。使用图像/视觉方式呈现结果将使人们更易解读所提供的信息。在本项目中，我们尝试提供提取统计信息结果的交互式可视化。用户可利用这些结果支持道路使用者在决定途经台中市周边路段合适时机时的决策。该统计可视化将帮助欲预测台中市周边行程时间的人们。
引用
@article{arxiv.1909.10513,
title = {Visualization and Travel Time Extraction System for the Statistics of TDCS Travel using MapReduce Framework},
author = {Eko Prasetyo and Prayitno and Jing-Doo Wang and Karisma Trinanda Putra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.10513},
year = {2019}
}