使用自组织映射可视化问卷调查响应：以糖尿病自我护理因素为例
定量方法
2016-09-20 v1 神经与进化计算
摘要
由于糖尿病的慢性特征，患者自我护理因素在任何治疗计划中都起着重要作用。为了解患者对自我护理医疗建议的响应行为，临床医生常进行横断面调查。在分析调查数据时，统计机器学习方法可以通过更深入地理解数据中存在的模式或以直观方式向临床医生提供信息，从而为数据提供额外的洞察。在本研究中，我们使用自组织映射对具有相似问卷回答的患者响应进行可视化，旨在帮助临床医生了解患者的治疗管理情况以及应在何处采取行动。由此揭示的主要行为模式是：注射正确剂量胰岛素的患者往往也会在正确时间注射，按时进食的患者往往也能正确管理其食物分量，使用监测仪检查血糖的患者往往也会调整其胰岛素剂量并携带零食以应对低血糖。这些积极行为模式的识别也可通过其反面推论为治疗提供参考。
引用
@article{arxiv.1609.05716,
title = {Visualisation of Survey Responses using Self-Organising Maps: A Case Study on Diabetes Self-care Factors},
author = {Santosh Tirunagari and Simon Bull and Samaneh Kouchaki and Deborah Cooke and Norman Poh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.05716},
year = {2016}
}