使用自组织映射识别相似患者：基于1型糖尿病自我护理调查反馈的案例研究
计算工程、金融与科学
2015-03-29 v1 人工智能
摘要
糖尿病被视为一种生活方式疾病，良好的自我管理自我护理在治疗中发挥着重要作用。临床医生经常开展调查以了解患者的自我护理行为。在此背景下，我们提出使用自组织映射（Self-Organising Maps, SOM）来探索调查数据，以评估1型糖尿病患者的自我护理行为。具体而言，SOM被用于可视化高维相似患者画像，这一点鲜有讨论。实验表明，我们通过SOM分析得出的发现与临床医生的预期高度吻合。此外，我们的发现启发专家增进对其患者自我护理行为的理解。我们的主要发现如下：1）正确注射胰岛素剂量、在正确时间注射胰岛素的患者；2）摄取正确食物份量并进行规律体育锻炼的患者；3）按时进食且摄取正确食物份量的患者。
引用
@article{arxiv.1503.06316,
title = {Identifying Similar Patients Using Self-Organising Maps: A Case Study on Type-1 Diabetes Self-care Survey Responses},
author = {Santosh Tirunagari and Norman Poh and Guosheng Hu and David Windridge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06316},
year = {2015}
}
备注
01-05 pages