eBay 上的视觉搜索
计算机视觉与模式识别
2017-07-10 v2 信息检索
摘要
在本文中，我们提出了一种用于可扩展视觉搜索基础设施的新型端到端方法。我们讨论了在 eBay 这样大规模动态库存所面临的挑战，并给出了解决方案。我们利用 eBay 商品的大量图像集合以及最先进的深度学习技术，大规模地进行视觉搜索。以优化搜索的监督方法仅限于预测概率最高的类别，以及紧凑的二进制签名，是在不牺牲准确率和精确率的情况下实现扩展的关键。两者均使用一个仅需单次前向推理的通用深度神经网络。我们给出了系统架构，并深入讨论了其基本组件以及在搜索相关性与延迟之间权衡的优化。该解决方案目前已部署在分布式云基础设施中，为 eBay ShopBot 和 Close5 的视觉搜索提供支持。我们在 ImageNet 数据集上展示了基准测试结果，表明我们的方法比若干无监督基线方法更快且更准确。我们分享我们的经验，希望视觉搜索能成为所有大规模搜索引擎的一等公民，而非事后补充。
引用
@article{arxiv.1706.03154,
title = {Visual Search at eBay},
author = {Fan Yang and Ajinkya Kale and Yury Bubnov and Leon Stein and Qiaosong Wang and Hadi Kiapour and Robinson Piramuthu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03154},
year = {2017}
}
备注
To appear in 23rd SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2017. A demonstration video can be found at https://youtu.be/iYtjs32vh4g