面向Elasticsearch的实用视觉搜索引擎
计算机视觉与模式识别
2019-03-19 v3
摘要
本文描述了我们基于Elasticsearch(一个知名且流行的文本搜索引擎)构建的端到端基于内容的图像检索系统。据我们所知,这是此类系统首次在电子商务中实现,且我们的努力被证明极具价值。我们最终得到了一种新颖且令人兴奋的视觉搜索方案,其以低成本友好的方式极易于部署、分布式化、扩展和监控。此外,我们的平台在支持多模态搜索方面具有内在的灵活性,其中视觉与文本信息可在检索中联合利用。核心思想是将图像特征向量编码为一串字符串令牌,使得更接近的向量共有更多相同的字符串令牌。通过这种方式,我们可以利用Elasticsearch基于编码字符串令牌内的相似性高效检索相似图像。作为开发的一部分,我们提出了一种新颖的向量到字符串编码方法,其在精度和延迟方面均显著优于先前方法。本文广泛阐述了在构建该基于Elasticsearch的平台过程中的一手经验,对于同样有意在Elasticsearch之上构建视觉搜索引擎的从业者应具有参考价值。
引用
@article{arxiv.1806.08896,
title = {Towards Practical Visual Search Engine within Elasticsearch},
author = {Cun Mu and Jun Zhao and Guang Yang and Jing Zhang and Zheng Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08896},
year = {2019}
}
备注
Accepted by SIGIR eCom'18