基于多智能体系统的时间序列可视化推理
人工智能
2026-02-04 v1 多智能体系统
摘要
时间序列分析是许多实际应用的基础，但现有的特定于时间序列的方法和预训练大型模型方法在整合直观的可视化推理和跨任务泛化方面有限，难以实现自适应工具使用。为此，我们提出 MAS4TS，一个面向通用时间序列任务的工具驱动型多智能体系统，基于分析师-推理师-执行者范式，将智能体通信、可视化推理和潜在重构整合到一个统一的框架中。MAS4TS 首先使用带有结构化先验条件的视觉语言模型对时间序列图进行可视化推理，以提取时间结构，然后在潜在空间中重建预测轨迹。三个专门的智能体通过共享记忆和门控通信进行协调，路由器为执行选择任务特定的工具链。广泛的实验在多个基准上表明，MAS4TS 在广泛的时间序列任务上实现了最先进的性能，同时展现出强大的泛化能力和高效的推理。
引用
@article{arxiv.2602.03026,
title = {Visual Reasoning over Time Series via Multi-Agent System},
author = {Weilin Ruan and Yuxuan Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03026},
year = {2026}
}