TS-Reasoner：面向推理与自动化分析的领域导向时间序列推理智能体
机器学习
2026-04-13 v6 人工智能
摘要
时间序列分析在现实世界应用中至关重要，然而传统方法仅关注单一任务，而近期关于时间序列推理的研究也仅限于单步推理或局限于自然语言答案。在这项工作中，我们介绍了TS-Reasoner，一个专为多步时间序列推理设计的领域专用智能体。通过将大语言模型（LLM）推理与领域专用计算工具及错误反馈循环相结合，TS-Reasoner实现了领域知情、约束感知的分析工作流，将符号推理与精确数值分析相结合。我们从两个方面评估了系统的能力：（1）通过TimeSeriesExam评估的基础时间序列理解能力；（2）通过一个新提出的数据集评估的复杂多步推理能力，该数据集旨在测试组合推理和计算精度。实验表明，我们的方法在基础时间序列概念理解和多步时间序列推理任务上均优于通用的LLM，突显了领域专用智能体在自动化现实世界时间序列推理与分析方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2410.04047,
title = {TS-Reasoner: Domain-Oriented Time Series Inference Agents for Reasoning and Automated Analysis},
author = {Wen Ye and Wei Yang and Defu Cao and Yizhou Zhang and Lumingyuan Tang and Jie Cai and Yan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04047},
year = {2026}
}